💡 昨日（9/12）の注目ニュース

1. 【著作権実務・対価還元エコシステム】国内における「AI学習対価還元（オプトイン型許諾）」と利用実務4大チェックポイントの定着

昨日9月12日付の知財・AI実務レポートにおいて、文化庁「AIと著作権に関する考え方」および経産省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」に準拠した最新の実務運用指針が整理されました。

• 対価還元と許諾モデルの進展： プラットフォーム（note等）によるオプトイン型の「AI学習対価還元プログラム」が普及する一方、企業実務における画像・動画・テキストAIの利用基準として、①参照素材の利用規約（学習・生成禁止条項の有無）、②出力物と既存著作物の類似性・依拠性、③モデルごとの商用条件、④公開前の社内チェック体制（Human-in-the-Loop）の「4点セット」が標準チェックリストとして確定しています。
• 知財実務の要点： 「学習段階が法的に適法（著作権法30条の4等）であっても、出力段階で既存著作物と実質的類似・依拠していれば著作権侵害が成立する」という二重構造の理解と、公開前スクリーニングの徹底が強く呼びかけられています。

2. 【特許戦略・フィジカルAI】フォリー法律事務所（Foley & Lardner）分析：生成AI特許の波が「フィジカルAI（自律ロボティクス・エッジ）」へ本格波及

国際法律事務所Foley & Lardnerが公表した最新知財レポート（シリコンバレー調査チーム分析）によると、生成AIに関する特許紛争・出願ラッシュの主戦場が、純粋なLLMソフトウェアから「フィジカルAI（自律システム、ロボティクス、医療・金融適用、マルチモーダルエージェント）」へと構造転換している実態が明らかになりました。

• 知財の視点： 先日のBASF対Apple（Face ID特許訴訟）やTeradyne RoboticsのUPC提訴とも連動し、物理センサーや制御機構とAI推論を結びつける「ハードウェア×データ連携のシステム特許網（IP壁）」を巡る権利行使・FTO（侵害予防調査）が、自律機器・製造業における最大の経営課題となっています。

3. 【AI安全規制・独占禁止法】米大手AI陣営の「自主的減速・安全性協調」と独禁法（カルテル懸念）の法的摩擦

9月12日に国内外の法務・テクノロジーメディアで報じられたところによると、OpenAIやAnthropicなどの主要研究機関がAIの再帰的自己改善リスクや安全性確保に向けた「開発ペースの自主的協調・減速」を模索する中、米連邦議会に対し「業界一斉の減速合意がシャーマン法（独占禁止法・カルテル規制）に抵触しないか」の指針照会を行っていたことが注目を集めています。

• 実務への示唆： 安全性ガバナンスや著作権保護のための業界自主ルール策定であっても、市場支配的事業者同士の協調が競争制限とみなされる法制度上のねじれが浮き彫りになっており、知財・法務部門における多面的なレギュラトリーチェックが求められています。

4. 【知的財産・中国動向】中国国家版権局、第15次5カ年計画に向け「生成AI学習データおよび著作権ルール策定」を重点施策に指定

National Law Reviewが公表した分析によると、中国当局は既存の法体系のみに依存せず、生成AIの学習データセット管理、権利者への補償メカニズム、出力物の権利帰属に関する新たな特別規則の法制化方針を固めました。

• 国際法理の動向： EU AI Act（8月2日全面適用）、日本政府の「プリンシプル・コード（8月25日決定）」に続き、中国でも学習データの透明性確保と権利保護を義務付ける法制網が整備され、グローバル展開におけるローカル規制適合（コンプライアンス台帳）が不可欠となっています。